人工智能测试
PyTorch 简介
| 形式 |
章节 |
| 知识点 |
Pytorch框架简介 |
| 知识点 |
人工智能与深度学习 |
| 知识点 |
Tensors 张量 |
| 知识点 |
数据集和数据加载器 |
| 知识点 |
Transforms 预处理 |
| 知识点 |
构建神经网络 |
| 知识点 |
Pytorch中的自动微分 |
| 知识点 |
优化模型参数 |
| 知识点 |
保存并加载模型 |
PyTorch 学习路线
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章节 |
| 知识点 |
通过示例学习Pytorch |
| 知识点 |
torch.nn究竟是什么？(一) |
| 知识点 |
torch.nn究竟是什么？(二) |
| 知识点 |
使用TensorBoard可视化 |
图像和视频
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章节 |
| 知识点 |
目标检测微调教程 |
| 知识点 |
目标检测微调教程-实战（一） |
| 知识点 |
目标检测微调教程-实战（二） |
| 知识点 |
计算机视觉的迁移学习 |
| 知识点 |
计算机视觉的迁移学习-实战 |
强化学习
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章节 |
| 知识点 |
训练一个玩马里奥的强化学习智能体 |
| 知识点 |
训练一个玩马里奥的强化学习智能体-实战（一） |
| 知识点 |
训练一个玩马里奥的强化学习智能体-实战（二） |
在生产中部署PyTorch模型
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章节 |
| 知识点 |
在生产中部署PyTorch模型 |
自然语言处理
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章节 |
| 知识点 |
自然语言处理（一） |
| 知识点 |
自然语言处理（二） |
| 知识点 |
自然语言处理（三） |
| 知识点 |
从头开始的自然语言处理（一） |
| 知识点 |
从头开始的自然语言处理（二） |
| 知识点 |
从头开始的自然语言处理（三） |
| 知识点 |
从头开始的自然语言处理（四） |
| 知识点 |
从头开始的自然语言处理（五） |